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模具制造解决方案

针对模具制造企业的数据采集解决方案,优化加工参数,延长刀具寿命,提高生产效率

适用行业:模具制造
实施周期:1-2个月
投资回报率:4-8个月

行业挑战

模具制造企业面临着高精度、高效率和低成本的多重挑战,同时需要应对复杂形状加工和刀具管理等问题。主要挑战包括:

  • 复杂形状加工过程中的参数优化难题
  • 刀具寿命管理和成本控制
  • 加工质量稳定性和一致性要求
  • 长时间加工过程中的设备状态监控
  • 生产周期缩短和交付压力

行业特点

  • • 高精度加工要求
  • • 复杂形状和曲面加工
  • • 长时间连续加工
  • • 刀具消耗成本高
  • • 定制化生产模式

解决方案

枚达数采针对模具制造企业的特点,提供全面的数据采集与分析解决方案,帮助企业优化加工参数,延长刀具寿命,提高生产效率。

加工参数实时监控与优化

实时监控加工过程中的关键参数,如主轴负载、进给速度、切削力等,为参数优化提供数据支持。

  • 关键加工参数实时采集与监控
  • 基于历史数据的参数优化建议
  • 加工过程异常实时预警

刀具寿命管理与优化

通过监控刀具使用情况和切削条件,预测刀具寿命,优化刀具更换时间,降低刀具成本。

  • 刀具使用数据自动记录与分析
  • 基于AI的刀具寿命预测
  • 刀具更换优化建议

长时间加工过程监控

针对模具加工周期长的特点,提供长时间加工过程的全程监控,确保加工质量和设备安全。

  • 长时间加工过程远程监控
  • 异常情况实时报警与通知
  • 加工过程自动记录与回放

加工工艺知识库

建立加工工艺知识库,沉淀优秀加工经验,为新产品开发和工艺优化提供参考。

  • 加工工艺参数自动记录与分类
  • 相似产品加工参数推荐
  • 工艺优化经验共享平台

实施效果

40%

刀具寿命延长

20%

生产周期缩短

15%

加工成本降低

客户案例

模具制造企业案例

某精密模具制造企业

该企业是国内知名精密模具制造商,拥有25台高精度CNC设备,生产各类精密注塑模具和冲压模具。通过部署枚达数采解决方案,实现了刀具寿命延长40%,生产周期缩短20%,加工成本降低15%。

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